GitHub přestavuje Git pro agenty, pushů je za rok 4,9krát víc

Startup iSono Health z pro­gramu NVIDIA Inception má sys­tém ATUSA schvá­lený FDA, no­si­telný au­to­ma­tický 3D ul­tra­zvuk. Jeden prs na­snímá zhruba za dvě mi­nuty, běžný ruční ul­tra­zvuk po­tře­buje až 45 mi­nut. Podle firmy je 3D sken o 28 % cit­li­vější než ruční 2D.

Článek NVIDIA uvádí i další startupy: Whiterabbit.ai od­ha­duje z ma­mo­gramů hus­totu prsu a Ataraxis AI z pa­to­lo­gic­kých pre­pa­rátů před­po­vídá od­po­věď na léčbu a ri­ziko ná­vratu ne­moci. Část po­psa­ných tech­no­lo­gií FDA zatím neschválila.

AWS při­dal do SageMaker Studia správu Spaces na clus­te­rech HyperPod EKS. Na stránce clus­teru v zá­ložce IDE and Notebooks se dá pro­středí JupyterLab nebo Code Editor vy­tvo­řit, spus­tit, za­sta­vit a otevřít; dřív to šlo hlavně přes HyperPod CLI nebo kubectl.

Space jde otevřít v pro­hlí­žeči, nebo k němu při­po­jit lo­kální VS Code přes SSH-over-SSM bez správy SSH klíčů.

Doplněk sám nic ne­stojí, platí se vý­po­čet clus­teru a ho­di­nový po­pla­tek za in­stanci Systems Manager pro vzdá­lené při­po­jení. Teplé uzly stojí peníze navíc.

Jennifer Neville, která v Microsoft Research vede tým AI Interaction and Learning, v pod­castu vy­svět­luje, proč běžné ben­chmarky ne­stačí. Podle stu­die týmu z května 2025 vý­kon, který je u úplně za­da­ného úkolu v jed­nom kole vy­soký, vý­razně klesá, když uži­va­tel za­dání upřes­ňuje po­stupně v několika kolech.

Praktická rada z je­jich práce: když se mo­del v kon­ver­zaci za­motá, sma­zat chat a za­dat úkol znovu na­jed­nou a úplně, se vším, co už je známé.

U dlou­hých agent­ních úloh, jako jsou opa­ko­vané úpravy do­ku­mentu, se podle Neville ne­za­chy­cené chyby sčí­tají a mo­del ne­ná­padně ztrácí obsah.

Odpovědi je proto po­třeba kon­t­ro­lo­vat a při chybě se ze­ptat znovu nebo ji­nak. Při zpětné vazbě po­máhá na­psat, co přesně se pokazilo.