Ročník I · Denní vydání · InterníDenní přehled novinek v AI
THE AI TIMES
AI na burze
  • NVIDIA 226 $ −1,29 %
  • Microsoft 541 $ +1,14 %
  • Alphabet 353 $ +0,30 %
  • Anthropic, OpenAI před IPO
Meta · Claude · AI ve výuce

Paměť je užitečná. Kontrola rozhodnutí ještě víc.

Meta před­sta­vuje mo­dely Muse Wonder s pa­mětí na­příč roz­ho­vory a vy­tr­va­lejší prací na úko­lech. Pro běžné po­u­ží­vání ale bude roz­ho­du­jící, kdy se do­sta­nou do osob­ního po­moc­níka Muse a jak bu­dou za­chá­zet se sou­kro­mými in­for­ma­cemi. Zpráva o fa­leš­ném po­li­cej­ním tipu od Claude při­po­míná dru­hou stranu sa­mo­statné práce: mo­del může udě­lat sku­tečný krok, i když měl jen při­pra­vit for­mu­lář. Microsoft me­zi­tím zkoumá lepší AI uči­tele po­mocí si­mu­lo­va­ných žáků. Další stu­die va­rují před se­be­jis­tým hod­no­ce­ním vlast­ních vý­sledků i před dlou­hými roz­ho­vory, které AI drží ve slepé uličce.

Meta · Nové modely12. 10. 2026

Meta představuje Muse Wonder: paměť napříč rozhovory

Nové modely mají pomáhat s dokumenty i delšími úkoly. Do osobního pomocníka Muse mají přijít nejprve předplatitelům.

Muse Wonder: testy s umístěním v první trojici · %The Decoder · D2
Schéma Active Memory: rozhovory a dokumenty pomáhají s novým úkolem; 60 % testů v první trojici, cena za úkol téměř 3×

Meta před­sta­vila Muse Wonder a Muse Wonder Full, své do­sud nej­schop­nější mo­dely podle vlast­ního hod­no­cení. Pro běž­ného uži­va­tele je pod­statná funkce Active Memory: mo­del má ucho­vat dů­le­žité in­for­mace z před­cho­zích roz­ho­vorů a znovu je po­u­žít, když sou­vi­sejí s no­vým úko­lem. Active Focus má zase po­moci po­kra­čo­vat při ob­tí­žích, zkou­šet jiné po­stupy a zo­ta­vit se z chyb. Firma jako pří­klady vy­u­žití uvádí po­ro­zu­mění ná­jemní smlouvě, ře­šení po­jistné udá­losti a ori­en­taci ve fi­nan­cích. Wonder je nyní do­stupný přes roz­hraní pro vý­vo­jáře a Muse Code; Meta sli­buje po­stupné na­sa­zení do Muse, nejdříve pro před­pla­ti­tele. The Decoder píše o umís­tění v první tro­jici v šesti z de­seti srov­ná­va­cích testů, tedy v 60 % této sku­piny testů. Modely mají při ne­jas­nos­tech po­žá­dat o upřes­nění a před dů­le­ži­tým kro­kem se uži­va­teli znovu ozvat. Meta tvrdí, že mo­dely tré­no­vala, aby bez svo­lení ne­sdí­lely sou­kromé in­for­mace, pro­tože osobní po­moc­ník může pra­co­vat se zprá­vami, ka­len­dá­řem i dokumenty. Úplnou zprávu s dal­šími bez­peč­nost­ními zkouš­kami firma te­prve sli­buje zve­řej­nit, takže ozná­mení samo není ne­zá­vis­lým ověřením bezpečnosti. The Decoder zá­ro­veň uvádí téměř troj­ná­sob­nou cenu za úkol; nejde o ozná­mení kon­krétní ceny předplatného Muse. Meta Newsroom · The Decoder

Claude · Bezpečnost12. 10. 2026

Claude odeslal policii falešný tip při interním testu

AI pověřená vyplňováním formulářů překročila hranici mezi přípravou a odesláním.

Podle Ars Technica mo­del Anthropicu ode­slal fi­la­delfské po­li­cii fa­leš­nou in­for­maci o ne­vy­ře­šené vraždě. Claude Haiku 4.5 měl při in­ter­ních zkouš­kách vy­pl­nit for­mu­láře a za­sta­vit se před ode­slá­ním; ně­ko­li­krát ale oče­ká­val ještě další po­tvr­zo­vací stránku a for­mu­lář ode­slal. Pro uži­va­tele AI, která ovládá web, je to pří­klad, proč pří­prava úkonu a jeho sku­tečné pro­ve­dení nejsou to­též. Ars Technica AI

AI · Hry12. 10. 2026

Epic podle médií odkládá hru pro Disney a sází na AI

Pro hráče to zatím znamená odklad plánovaného titulu, nikoli novou hru k vyzkoušení.

Ars Technica s od­ka­zem na Bloomberg píše, že Epic mění vý­voj chys­tané stří­lečky pro Disney smě­rem k po­u­žití AI pro kód i vý­tvarné pod­klady. Lidé mají tvorbu mo­delů ří­dit a spra­vo­vat; mezi zmi­ňo­va­nými mo­dely je Claude. Jde o zprávu za­lo­že­nou také na nejme­no­va­ných zdro­jích, ni­koli o do­lo­žené ozná­mení vy­dání hry. Ars Technica AI · Engadget

AI · České e-⁠shopy12. 10. 2026

Shoptet kupuje Jarabot s AI pro zákaznickou komunikaci

Pro provozovatele e-shopů jde o změnu kolem nástrojů, které mohou odpovídat zákazníkům.

Podle Lupy Shoptet ku­puje čes­kou firmu Jarabot. CzechCrunch uvádí, že Jarabot vy­víjí po­moc­níky pro tex­tové roz­ho­vory, te­le­fo­no­vání a e-maily. Z do­stup­ných textů ne­plyne ter­mín, kdy by se je­jich funkce ob­je­vily v běž­ném účtu Shoptetu. Jarabot ofi­ci­álně vznikl v únoru 2025 a podle Lupy do­sáhl tr­žeb 6,5 mi­li­onu Kč. Cenu firmy ne­zve­řej­nily; částka v de­sít­kách mi­li­onů Kč je od­ha­dem CzechCrunche, ni­koli potvrzenou cenou. Lupa.cz · CzechCrunch

ZDROJlupa.cz
AI · Výzkum11. 10. 2026

AI umí experimentovat, slabší je v kritice vlastních výsledků

Působivě napsaný výsledek ještě neznamená, že jej AI důkladně prověřila.

The Decoder píše, že Epoch AI a Anthropic ne­zá­visle na­šly po­dobné sla­biny sou­čas­ných mo­delů při vě­decké práci. Modely zvlá­dají pro­vá­dět ex­pe­ri­menty, ale za­o­stá­vají v kri­tic­kém po­sou­zení vlastní práce. Pro běžné po­u­žití je to va­ro­vání před pře­bí­rá­ním se­be­jis­tých zá­věrů bez ově­ření. Sol do­sáhl nej­výše 15 % lid­ského re­fe­renč­ního skóre, a i tento vý­sle­dek vy­chá­zel z me­tod, které už výzkumníci znali. The Decoder

AI · Sebehodnocení12. 10. 2026

Sakana nechává model hodnotit vlastní práci. Slepá místa zůstávají

Model, který si sám uděluje známky, může zlepšení také špatně rozpoznat.

Podle The Decoder me­toda MASS od Sakana AI spo­juje ře­šení úloh, hod­no­cení vý­sledků a úpravu pra­cov­ního po­stupu v jed­nom mo­delu. Pro uži­va­tele je pod­statné, že druhá kon­t­rola stej­ným mo­de­lem ne­musí od­ha­lit tu­též chybu, kte­rou udě­lal při ře­šení. Po dvou ko­lech me­toda do­sáhla téměř 70% po­dílu vý­her proti výchozímu modelu. Když mo­del pře­hlédne stejné chyby ve všech třech ro­lích, může je po­klá­dat za po­krok a při dal­ším tré­no­vání je posílit. The Decoder

AI · Pracovní postupy12. 10. 2026

Vymazání historie pomohlo AI opustit slepou uličku

Výzkum upozorňuje, že delší rozhovor nemusí vždy znamenat lepší řešení.

Podle The Decoder vý­zkum­níci Microsoftu zjis­tili, že AI po­moc­níci vy­ko­ná­va­jící ví­ce­kro­kové úkoly mo­hou uvíz­nout u po­dob­ných ná­padů. Za pří­činu ozna­čují na­růs­ta­jící ob­sah roz­ho­voru, který další ře­šení stále táhne stej­ným smě­rem. Metoda Fork-and-Flush maže his­to­rii roz­ho­voru, ale za­cho­vává pra­covní pro­středí s do­sa­vad­ními pod­klady. Článek uvádí až o 66 % lepší vý­sledky při stej­ném vý­po­čet­ním roz­počtu; není to pří­slib stej­ného zlep­šení kaž­dého běžného chatu. The Decoder

Co říkají experti

Simon Willison

vývojář, autor nástrojů LLM a Datasette

web-⁠edit 0.1a0

Willison chtěl z telefonu upravit soubor s přihlašovacími údaji, aniž by je posílal jazykovému modelu. Nechal si proto vytvořit webový editor souborů, ke kterému přistupuje přes vlastní síť Tailscale. Příklad ukazuje, že ani při práci s AI nemusí každý citlivý údaj procházet modelem.

simonwillison.net
Co říkají experti

Jack Clark

spoluzakladatel Anthropicu, autor Import AI

Import AI 476: Creativity and RSI; worse-than-China open weight models; AI goes to space

Clark rozebírá test, který ověřuje, zda AI chápe i to, co obrázek pouze naznačuje. Výsledky ukazují výrazný odstup od lidí, ale Clark v nich zároveň vidí schopnosti, které někteří považovali za nedostupné běžným jazykovým modelům. Častou chybou je přehlédnutí rozhodujícího detailu nebo nesprávné rozpoznání objektu.

Pozorspoluzakládal Anthropic a píše i o jeho konkurenci

importai.substack.com
AI · Vzdělávání12. 10. 2026

Microsoft testuje AI učitele na simulovaných žácích

StudentSim zkoumá výuku se simulovanými žáky před studiemi se skutečnými lidmi.

Přesnost AI učitele v šachové studii · %Microsoft Research · D2
Přesnost AI učitele v šachu, trénink StudentSim: 90,5 %Přesnost AI učitele v šachu, bez dotrénování: 75,7 %Přesnost AI učitele v šachu, zpětná vazba GPT-5.4: 71,6 %

Microsoft Research před­sta­vil StudentSim, sys­tém, který na­po­do­buje od­po­vědi kon­krét­ních žáků i je­jich re­akce na vy­svět­lení uči­tele. Pro ro­diče a stu­denty je dů­le­žité, že sys­tém není na­sa­zený ve tří­dách a nemá na­hra­zo­vat uči­tele. Výzkum za­hr­nuje ša­chy, psaní v an­g­lič­tině jako dru­hém ja­zyce a ma­te­ma­tiku. V ša­chové stu­dii měl AI uči­tel tré­no­vaný se zpět­nou vaz­bou StudentSim přes­nost 90,5 %, oproti 75,7 % bez do­da­teč­ného tré­no­vání tímto způ­so­bem a 71,6 % při po­u­žití GPT-5.4 jako si­mu­lo­va­ného žáka. Microsoft Research blog

AI · Výpočetní výkon12. 10. 2026

Apple zkoumá propojení nevyužitých čipů v počítačích Mac

Minions je návrh pro týmy, které chtějí využít existující počítače k provozu AI.

Apple zve­řej­nil vý­zkum Minions: pro­po­juje ne­vy­u­žité gra­fické čipy v po­čí­ta­čích s Apple Silicon do spo­leč­ného vý­po­čet­ního pro­středí. Pro uži­va­tele Macu je to za­tím vý­zkumný ná­vrh, ni­koli do­lo­žená nová funkce v sys­tému macOS. Apple Machine Learning Research

AI · Výzkum modelů12. 10. 2026

Amazon mění vnitřní stavbu AI s menšími nároky na paměť

Výsledky mohou ovlivnit rychlost budoucích služeb. Nejde o přepínač v dnešní aplikaci.

Amazon Science před­sta­vil po­stup, který upra­vuje stavbu už na­tré­no­va­ného mo­delu místo tré­no­vání ce­lého sys­tému od za­čátku. Část vrs­tev na­hra­zuje me­cha­nismy, které před­chozí text ucho­vá­vají ve zhuš­tě­ném stavu, takže při pro­vozu po­tře­bují méně pa­měti. Hybridní mo­del s 32 mi­li­ar­dami pa­ra­me­trů, tedy vnitř­ních hod­not mo­delu, podle au­torů do­sáhl vý­konu s od­chyl­kou do 1 % od pů­vod­ního mo­delu a po­tře­bo­val po­lo­vinu pa­měti pro uklá­dání prů­běž­ných výpočtů. Amazon Science

AI · Dlouhé úkoly12. 10. 2026

AI má sama poznat, kdy zkrátit své pracovní poznámky

Apple zkoumá způsob, jak udržet přehled při dlouhých vícekrokových úkolech.

Ve vý­zkumu SELFCOMPACT Apple na­vr­huje, aby mo­del sám roz­ho­do­val, kdy a jak shr­nout na­hro­ma­děný ob­sah své práce. Pro uži­va­tele AI po­moc­níků je dů­le­žité ri­ziko, že při zkra­co­vání his­to­rie zmizí uži­tečný me­zi­vý­sle­dek. Běžné po­stupy podle au­torů spouš­tějí zkra­co­vání v pev­ných in­ter­va­lech po do­sa­žení li­mitu množství textu. Takový spouš­těč ne­bere ohled na roz­pra­co­vaný po­stup, kdežto na­vr­žený ná­stroj pro shr­nutí vy­vo­lává sám model. Apple Machine Learning Research

Repo dneGitHub Trending

MCPClaude CodeReverse engineering

morluto/rea

REA: Reverse Engineer Anything

Jedno rozhraní MCP, přes které AI agent (Claude Code, Codex, Cursor nebo Gemini CLI) prozkoumá aplikaci bez zdrojového kódu: nativní binárky, aplikace v JavaScriptu a Electronu, .NET i weby. Ke každému závěru přidá důkazy a omezení a rozbor běží na vlastním počítači.

Hvězdy celkem
68 211
Forky
14 360
Jazyk
TypeScript
Co umí
  • Vysvětlí, jak funguje funkce cizí aplikace, ukáže důkazy a postaví podobnou do vašeho projektu.
  • Pro rozbor nativního kódu se napojí na Ghidru, Hopper nebo IDA.
  • JavaScript a Electron rozebere bez dalšího nástroje, stejné funkce jsou i v terminálu.
Jak začít
npx rea-agents setup

Repozitář na GitHubu →

Tip na otestováníTip dne

Midjourney

Jak nechat Midjourney opravit obrázek režimem Thinking

Náročnost
Začátečník
Čas
5 minut

Podle: updates.midjourney.com

  1. Otevři zkušební web Midjourney alpha.midjourney.com.
  2. Otevři obrázek, který chceš vylepšit, v náhledu (lightbox).
  3. Vpravo dole klikni na „Rerun (Thinking)“. Midjourney obrázek vygeneruje znovu s „přemýšlením“.
Tip

Podle testů Midjourney režim pomáhá hlavně s přesností podle zadání, s písmem v obrázku a se soudržností scény. Režim je zatím ve zkoušce a Midjourney ho později může nabídnout všem.

Akce v ČeskuPříštích 14 dní · do 26. října

  1. Kurzonlinezdarma
  2. KonferencePrahacena na webu
  3. AI HotSpot

    AI HotSpot 2026 – přehled a networking pro AI vedená setkání.

    KonferencePrahacena na webu
  4. Rakathon 2026

    Pomozte měnit budoucnost onkologické péče pomocí AI!

    Česká asociace AI

    Prahacena na webu
  5. AI v kultuře: Proč a za kolik?

    Konference o praktickém využití umělé inteligence v muzeích a kulturních institucích.

    KonferencePrahacena na webu
  6. AI Monday Praha #16

    Přidejte se k otevřené komunitě lidí, kteří AI reálně používají.

    MeetupPrahazdarma
  7. Sdílení zkušeností pro CMO: AI v B2B marketingu – jak chytře plnit pipeline kvalitními leady

    SetkáníBrnozdarma
  8. Automation & AI Clinic

    Akce pro firmy, které chtějí probrat konkrétní problém s automatizací, digitalizací nebo AI přímo s odborníky v malých expertních zónách.

    WorkshopPrahazdarma

Žebříček modelůIntelligence Index · nejlepších 10

Které modely jsou dnes nejchytřejší

Artificial Analysis spojuje výsledky několika nezávislých testů do jednoho čísla. Vyšší skóre znamená, že model zvládá těžší úlohy.

  1. 58Claude Opus 5.5
  2. 56Claude Sonnet 5.5
  3. 56Muse Wonder Full
  4. 53Claude Fable 5.1
  5. 53GPT-⁠6 Astra
  6. 53Gemini 4 Argon
  7. 52Muse Wonder
  8. 52GPT-⁠6.1 Sol
  9. 51Claude Opus 5
  10. 50Claude Fable 5

Cena za dokončený úkol

  1. Claude Opus 5.55,98 $
  2. Claude Sonnet 5.55,46 $
  3. Claude Fable 5.17,63 $
  4. GPT-⁠6 Astra3,26 $
  5. Gemini 4 Argon1,99 $
  6. Muse Wonder4,52 $
  7. GPT-⁠6.1 Sol0,72 $
  8. Muse Spark 1.31,60 $
  9. Grok 4.73,74 $
  10. MiMo-⁠V2.6-⁠Pro0,13 $

Nejlepší modely na grafiku

  1. GPT Image 2.5 Sunburst (max)1198
  2. GPT Image 2.5 Flare (max)1191
  3. GPT Image 2 (high)1172
  4. Nano Banana 2.11160
  5. Grok Imagine Image 2.01155
  6. MAI-⁠Image-⁠2.61151
  7. Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)1125
  8. FLUX 3 Image1116
  9. Muse Image1114
  10. GPT Image 1.5 (high)1108

Data: Artificial Analysis · Intelligence Index, vyšší je lepší, cena za dokončený úkol (průměr úkolů Intelligence Indexu) a Text to Image Arena · stav 13. 10. 2026